La prévision est un outil utilisé par les entreprises et l’industrie, dans le but de prédire le comportement futur des clients. L’un des modèles statistiques de prévision les plus populaires est le fameux modèle de tendance amortie.

Giacomo Sbrana (NEOMA Business School) et Andrea Silvestrini (Banque d’Italie) s’appuient sur des données macroéconomiques réelles, déterminées sur 271 séries temporelles et couvrant presque 50 économies, pour proposer une approche qui pourrait surpasser le modèle standard. Un outil simple, rigoureux et facile d’utilisation pour accompagner la prévision de données futures.

Pour aller plus loin :

Forecasting with the damped trend model using the structural approach, Giacomo Sbrana, Andrea Silvestrini. International Journal of Production Economics, Volume 226, August 2020, 107654.