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MSc Finance & Big Data

Classement

Prix du lancement

Classement Eduniversal 2020 des meilleurs Masters, MS et MBA

Classement

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Présentation du programme

L’industrie financière est très demandeuse de compétences en Data Science mais il est crucial pour les institutions financières que leurs Data Scientists aient aussi des connaissances pointues de la Finance au sens large.

Ils doivent maîtriser un champ de connaissances partant de la Finance de marché jusqu’à la Finance d’entreprise en passant par l’assurance. Ils doivent être opérationnels dès la prise de poste afin d’ajouter une vraie valeur à l’entreprise. C’est à ce besoin que le MSc Finance & Big Data de NEOMA Business School répond.

Après obtention du MSc Finance & Big Data, nos diplômés seront aptes à mettre en pratique de façon opérationnelle leurs compétences techniques dans le traitement du Big Data, appliqué aux prédictions de marché, à l’allocation de portefeuille, la gestion du risque de crédit/marché et du risque opérationnel. Ils auront accès à des postes de Data Scientists dans les équipes Front office et Middle Office des divisions trading, risk-management, IT et compliance des banques d’investissement, gestion de fonds et compagnies d’assurance ainsi que les entreprises de conseil spécialisées en finance.

Les 5 bonnes raisons de rejoindre le programme

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Un marché porteur et en croissance : les secteurs de la banque, de l’assurance et du consulting sont en forte demande de Data Scientists.

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Le MSc a reçu le Prix de lancement du classement 2020 Eduniversal des meilleurs Masters, MS et MBA.

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Une formation innovante, en prise directe avec les évolutions de la Data Science appliquée au secteur financier et ses mutations, permettant aux apprenants d’être de véritables spécialistes immédiatement opérationnels.

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Une pédagogie en mode « learning by doing » : simulation en salle de marché, gestion de projet, mise en application directe.

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Une formation en alternance favorisant l’insertion professionnelle et un financement assuré du cursus grâce au contrat de professionnalisation.

Messaoud CHIBANE

Responsable du programme

L’expertise en data science au service de la finance

Objectifs du programme

Le Master of Science Finance et Big Data comporte 7 modules combinant savoir-faire et savoir-être. Les compétences délivrées lors de cette formation permettent aux apprenants de devenir des experts en ingénierie financière spécialisés dans le traitement du Big Data, dont les diplômés maitriseront à la fois, les aspects théoriques et opérationnels de la data science appliquée à la finance.

Au-delà des savoir-faire délivrés, de nombreuses mises en application à vocation professionnelle sont proposées afin d’être immédiatement opérationnel en entreprise.

Ce programme permet de :

  • Maitriser les langages de programmation destinés au traitement des données
  • Analyser et gérer les données financières
  • Maîtriser les concepts de valorisation des produits financiers
  • Mettre en pratique les techniques de data science enseignées
  • Gérer de façon autonome un projet nécessitant des compétences en extraction et traitement de données massives

Le MSc Finance & Big Data s’adresse aux étudiants et cadres en activité qui souhaitent acquérir une formation complémentaire ou se spécialiser dans les métiers de la Data Science appliquée au secteur financier. Son rythme à temps partiel est compatible avec une activité professionnelle.

Ce programme est délivré 100 % en anglais.

Objectifs de compétences

Titre RNCP : Analyste financier international – Fiche n° 34299 :

Le MSc Finance & Big Data s’articule autour de 4 objectifs de compétences :

  • Identifier et valoriser des entreprises et/ou secteurs et/ou marché à fort potentiel de création de valeur ajoutée en France ou à l’international
  • Prendre ou accompagner la prise de décision d’investissement financier en France et/ou à l’international, en veillant au contrôle des risques associés
  • Piloter les décisions financières et les risques associés à l’aide d’un système d’analyse et de suivi des décisions financières
  • Créer et déployer des modèles descriptifs et prédictifs à partir de données afin de faciliter l’analyse financière des entreprises et/ou secteur et/ou marché

Points forts du programme

Utilisation de la data

Au travers de simulations, cas pratiques, que les entreprises viendront exposer pendant les cours.

Application à la finance du big data

Des méthodes numériques et de l’Intelligence artificielle dans les domaines suivants :

  • Allocation de portefeuille
  • Modèles prédictifs des marchés financiers
  • Détection de sentiment de marchés
  • Trading algorithmique
  • Trading High Frequency

Parcours aménagé pour sportifs de haut niveau et artistes

Possibilité pour les sportifs de haut niveau et les artistes de bénéficier d’un parcours aménagé afin de poursuivre leurs études et leur passion.

Thèse professionnelle

La thèse professionnelle est un travail visant à identifier une problématique d’intérêt pour les entreprises et à y répondre en s’appuyant sur un cadre conceptuel et d’une étude empirique. Ce travail doit déboucher sur des recommandations pratiques pour les entreprises. Il a un double objectif d’acquérir une expertise technique; mais aussi de développer des soft-skills clés sur le marché du travail: pensée critique, résolution de problèmes complexes.

Modalités d’évaluation

Le programme est sanctionné par une double validation :

  • le contrôle continu : évaluations réalisées tout au long du parcours sous la forme de dossiers individuels ou collectifs à rendre,
  • la thèse professionnelle : remise d’un document écrit et soutenance orale devant un jury composé du tuteur académique et du tuteur d’entreprise.

A l’issue de la formation et après validation du contrôle continu et de la thèse professionnelle, le titre d’ Analyste Financier International – Stratégie et Gestion Financières, RNCP de Niveau 7 est remis aux participants. Si certains modules n’ont pas été validés et donc les crédits non obtenus, l’apprenant peut passer une épreuve de rattrapage lors des périodes prévues à cet effet.

Le format en alternance vous permet de rester présent en entreprise et favorise ainsi votre insertion et votre évolution professionnelle.

Les métiers visés

  • Data Scientist
  • Quantitative Analyst
  • Quantitative Trader
  • Portfolio Manager
  • Chief Data Officer
  • Risk Manager
  • Credit Analyst…

Nos diplômés seront aptes à mettre en pratique de façon opérationnelle leurs compétences techniques dans le traitement de Big Data appliqué :

  • aux prédictions de marché,
  • à l’allocation de portefeuille,
  • la gestion du risque de crédit/marché
  • du risque opérationnel.

Ils auront accès à des postes de Data Scientists dans les équipes Front office et Middle Office des divisions trading, risk-management, IT et compliance des banques d’investissement, gestion de fonds et compagnies d’assurance ainsi que les entreprises de conseil spécialisés en finance

Nos étudiants en entreprises

Les étudiants de la promotion 2022 sont en contrat de professionnalisation chez :

ALLIANZ IARD – AMUNDI ASSET MANAGEMENT – ASSOCIATION DE MOYEN ASSURANCE DE PERS – AXA GIE – AXA INVESTMENT MANAGERS – BNP PARIBAS – CAISSE FEDERALE DU CREDIT MUTUEL – CM CIC BAIL – ENGIE – EURONEXT TECHNOLOGIES – GIE LA MONDIALE – ING WHOLESALE BANKING – KEYS REIM – LOUIS VUITTON – NATIXIS INVESTMENT MANAGERS INTERNATIONAL – REVAM – SCC – SFR GROUPE ALTICE – SOCIETE GENERALE – TEREOS – TP ICAP – WARNER BROS – ENTERTAINMENT …

NEOMA vous accompagne dans la recherche de votre alternance !

Indicateurs de résultats

70%

Note de satisfaction
sur les enseignements1

< 1 mois

Temps moyen de
recherche d’emploi2

100%

Taux insertion
à 6 mois2

100%

Taux d’obtention
du diplôme3

Sources : 1 Evaluation des enseignements 2020-2021 | 2 Moyenne Enquête Premier Emploi 2022-2021-2020 | 3 Jury 2020-2021

Eligibilité

Ce programme s’adresse aussi bien à de jeunes diplômés souhaitant se spécialiser ou obtenir une double compétence qu’à des professionnels souhaitant compléter leurs acquis.

Sont recevables les candidatures d’étudiants titulaires d’un des diplômes suivants :

  • BAC+5
  • BAC+4
  • BAC+3 avec 3 ans d’expérience professionnelle*
  • Diplômes étrangers équivalents
  • VAP

*Expérience professionnelle post diplôme dans un domaine lié au programme.

Cette formation est accessible aux étudiants en situation d’handicap.

Postuler

1ère étape : Dossier de candidature

Le dossier de candidature est à renseigner en ligne.

Il doit comporter les pièces demandées :

  • CV
  • 2 lettres de recommandation
  • Relevés de note des deux dernières années académiques
  • Niveau d’anglais*

*Si le candidat ne possède pas de résultat à un test d’anglais, les responsables du recrutement pourront lui faire passer un test en ligne. 

Le jury de sélection se prononcera sur l’admissibilité du candidat après étude de son dossier.

Les dossiers de candidatures doivent être finalisés au plus tard 10 jours avant la date d’entretien.

 

2ème étape : Les épreuves d’admission

Les candidats déclarés admissibles après étude de leur dossier de candidature passeront leur entretien de motivation.

L’admission définitive est communiquée à chaque candidat à l’issue de ces 2 étapes et dans les 7 jours suivant la date d’entretien de motivation. Frais de dossier : 100 €

Calendrier

Les entretiens de motivation ont lieu une à deux fois par mois de janvier à septembre. Le calendrier des dates de sessions d’admission pour la rentrée 2023 est le suivant :

  • Jeudi 1er décembre 2022
  • Jeudi 15 décembre 2022
  • Jeudi 12 janvier 2023
  • Jeudi 26 janvier 2023
  • Jeudi 9 février 2023

Nos étudiants témoignent

Ethan DRAY - Promo 2021 - Structurer/Analyste - I-Kapital

Lire son témoignage

Romain LAMIRAND - Promo 2021 - Ingénieur Financier - Groupe Paribas Luxembourg

Lire son témoignage

Besoin de plus d’informations ? Contactez-nous :

Katie FISHER

Infos pratiques

  • Format :

    En contrat de professionnalisation (Une semaine en cours et deux semaines en entreprise)

  • Durée :

    12 mois

  • Frais de scolarité :

    17 400 €

  • Campus :

    Paris

  • Langue d’enseignement :

    Anglais

  • Date de rentrée :

    Septembre 2023

  • Niveau d’admission :

    Bac+4

  • Diplôme délivré :

    MSc-Master of Science accrédité Conférence des Grandes Ecoles / Titre RNCP niveau 7 / Fiche RNCP n° 34299, Analyste financier international

Contact

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  • *champs obligatoires

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Infos pratiques

  • Infos pratiques
    • Format :

      En contrat de professionnalisation (Une semaine en cours et deux semaines en entreprise)

    • Durée :

      12 mois

    • Frais de scolarité :

      17€

    • Campus :

      Paris

    • Langue d’enseignement :

      Anglais

    • Date de rentrée :

      décembre 2022

    • Niveau d’admission :

      Bac+4

    • Diplôme délivré :

      MSc-Master of Science accrédité Conférence des Grandes Ecoles / Titre RNCP niveau 7 / Fiche RNCP n° 34299, Analyste financier international