Ouvrir le menu

MSc Finance & Big Data

banner images

La data science au service de la finance  

Classement

Prix du lancement

Classement Eduniversal 2020 des meilleurs Masters, MS et MBA

Classement

open popup

Présentation du programme

L’industrie financière est très demandeuse de compétences en Data Science mais il est crucial pour les institutions financières que leurs Data Scientists aient aussi des connaissances pointues de la Finance au sens large.

Ils doivent maîtriser un champ de connaissances partant de la Finance de marché jusqu’à la Finance d’entreprise en passant par l’assurance. Ils doivent être opérationnels dès la prise de poste afin d’ajouter une vraie valeur à l’entreprise. C’est à ce besoin que la formation MSc-Master of Science Finance & Big Data de NEOMA Business School répond.

Ainsi, nos diplômés seront aptes à mettre en pratique de façon opérationnelle leurs compétences techniques dans le traitement du Big Data, appliqué aux prédictions de marché, à l’allocation de portefeuille, la gestion du risque de crédit/marché et du risque opérationnel. Ils auront accès à des postes de Data Scientists dans les équipes Front office et Middle Office des divisions trading, risk-management, IT et compliance des banques d’investissement, gestion de fonds et compagnies d’assurance ainsi que les entreprises de conseil spécialisées en finance.

Les 5 bonnes raisons de rejoindre le programme

msstrength-icon

Un marché porteur et en croissance : les secteurs de la banque, de l’assurance et du consulting sont en forte demande de Data Scientists.

msstrength-icon

Un programme unique en finance et data science, dispensé tout en anglais, en alternance et reconnu par la Conférence des Grandes Ecoles.

msstrength-icon

Une formation innovante, en prise directe avec les évolutions de la Data Science appliquée au secteur financier, permettant aux apprenants d’être de véritables spécialistes immédiatement opérationnels.

msstrength-icon

Une pédagogie en mode « learning by doing » : simulation en salle de marché, gestion de projet, mise en application directe.

msstrength-icon

Une formation en alternance favorisant l’insertion professionnelle et un financement assuré du cursus grâce à l’alternance.

Messaoud CHIBANE

Responsable du programme

L’expertise en data science au service de la finance

Objectifs du programme

Le programme MSc – Master of Science Finance et Big Data comporte 7 modules combinant savoir-faire et savoir-être. Les compétences délivrées lors de cette formation permettent aux apprenants de devenir des experts en ingénierie financière spécialisés dans le traitement du Big Data, dont les diplômés maitriseront à la fois, les aspects théoriques et opérationnels de la data science appliquée à la finance.

Au-delà des savoir-faire délivrés, de nombreuses mises en application à vocation professionnelle sont proposées afin d’être immédiatement opérationnel en entreprise.

Ce programme permet de :

  • Traduire les problématiques des métiers financiers en solutions BI
  • Déployer des outils de gestion de données financières massives
  • Analyser les modèles de données financières massives
  • Piloter une activité Data dans une démarche d’amélioration continue

La formation MSc – Master of Science Finance & Big Data s’adresse aux étudiants et cadres en activité qui souhaitent acquérir une formation complémentaire ou se spécialiser dans les métiers de la Data Science appliquée au secteur financier. Son rythme à temps partiel est compatible avec une activité professionnelle.

Ce programme est délivré 100 % en anglais.

Objectifs de compétences

Titre RNCP : Expert en données financières massives – Fiche n° 38500 :

Le MSc Finance & Big Data s’articule autour de 4 objectifs de compétences :

  • Identifier et valoriser des entreprises et/ou secteurs et/ou marché à fort potentiel de création de valeur ajoutée en France ou à l’international
  • Prendre ou accompagner la prise de décision d’investissement financier en France et/ou à l’international, en veillant au contrôle des risques associés
  • Piloter les décisions financières et les risques associés à l’aide d’un système d’analyse et de suivi des décisions financières
  • Créer et déployer des modèles descriptifs et prédictifs à partir de données afin de faciliter l’analyse financière des entreprises et/ou secteur et/ou marché

Les blocs de compétences de la certification ne peuvent pas être acquis séparément. Le cursus proposé concerne l’intégralité des blocs de compétences.

Points forts du programme

Utilisation de la data

Au travers de simulations, cas pratiques, que les entreprises viendront exposer pendant les cours.

Application à la finance du big data

Des méthodes numériques et de l’Intelligence artificielle dans les domaines suivants :

  • Allocation de portefeuille
  • Modèles prédictifs des marchés financiers
  • Détection de sentiment de marchés
  • Trading algorithmique
  • Trading High Frequency

Parcours aménagé pour sportifs de haut niveau et artistes

Possibilité pour les sportifs de haut niveau et les artistes de bénéficier d’un parcours aménagé afin de poursuivre leurs études et leur passion.

Thèse professionnelle

La thèse professionnelle est un travail visant à identifier une problématique d’intérêt pour les entreprises et à y répondre en s’appuyant sur un cadre conceptuel et d’une étude empirique. Ce travail doit déboucher sur des recommandations pratiques pour les entreprises. Il a un double objectif d’acquérir une expertise technique; mais aussi de développer des soft-skills clés sur le marché du travail: pensée critique, résolution de problèmes complexes.

Modalités d’évaluation

Le programme est sanctionné par une double validation :

  • le contrôle continu : évaluations réalisées tout au long du parcours sous la forme de dossiers individuels ou collectifs à rendre,
  • la thèse professionnelle : remise d’un document écrit et soutenance orale devant un jury composé du tuteur académique et du tuteur d’entreprise.

A l’issue de la formation et après validation du contrôle continu et de la thèse professionnelle, le titre d’Expert en données financières massives, RNCP de Niveau 7 est remis aux participants. Si certains modules n’ont pas été validés et donc les crédits non obtenus, l’apprenant peut passer une épreuve de rattrapage lors des périodes prévues à cet effet.

    • Taux de présentation à l’examen* : 94%
    • Taux de diplomation* : 97%

Source : *PV de jury de l’année 2022-2023

Le format en alternance vous permet de rester présent en entreprise et favorise ainsi votre insertion et votre évolution professionnelle.

Les métiers visés

  • Data Scientist
  • Quantitative Analyst
  • Quantitative Trader
  • Portfolio Manager
  • Chief Data Officer
  • Risk Manager
  • Credit Analyst…

Nos diplômés seront aptes à mettre en pratique de façon opérationnelle leurs compétences techniques dans le traitement de Big Data appliqué :

  • aux prédictions de marché,
  • à l’allocation de portefeuille,
  • la gestion du risque de crédit/marché
  • du risque opérationnel.

Ils auront accès à des postes de Data Scientists dans les équipes Front office et Middle Office des divisions trading, risk-management, IT et compliance des banques d’investissement, gestion de fonds et compagnies d’assurance ainsi que les entreprises de conseil spécialisés en finance

Nos étudiants en entreprises

Les étudiants de la promotion 2023 sont en contrat de professionnalisation, notamment chez :

AXA INVESTMENT MANAGERS PARIS – BNP PARIBAS ASSET MANAGEMENT – BPCE – CACEIS BANK – EULER HERMES SERVICES – GROUPAMA CAISSE NATIONALE DE REASSURANCE MUTUELLE AGRICOLE – LEASECOM – RATP DEVELOPPEMENT – SOCIETE DE BOURSE GILBERT DUPONT – SWISS LIFE ASSET MANAGERS

Indicateurs de résultats

100%

En alternance1

< 1 mois

Temps moyen de
recherche d’emploi2

100%

Taux insertion
à 6 mois2

100%

Taux d’insertion dans les métiers visés3

Sources : 1 Programmes - données 2022-2023 | 2 Enquête d'insertion professionnelle des diplômés 2021 & 2022 | 3 Enquête d'insertion diplômés 2022

Eligibilité

Ce programme s’adresse aussi bien à de jeunes diplômés souhaitant se spécialiser ou obtenir une double compétence qu’à des professionnels souhaitant compléter leurs acquis.

Sont recevables les candidatures d’étudiants titulaires d’un des diplômes suivants :

  • BAC+5
  • BAC+4
  • BAC+3 avec 3 ans d’expérience professionnelle*
  • Diplômes étrangers équivalents
  • VAP

*Expérience professionnelle post diplôme dans un domaine lié au programme.

Tous les ressortissants de la communauté européenne ainsi que les étudiants internationaux présents sur le territoire français depuis 12 mois minimum et ayant moins de 25 ans sont éligibles à ce programme.

Cette formation est accessible aux étudiants en situation d’handicap.

Processus d'admissions

1ère étape : Dossier de candidature

Le dossier de candidature est à renseigner en ligne.

Il doit être finalisé au plus tard 10 jours avant la date d’entretien.

Il doit comporter les pièces suivantes :

  • CV
  • 2 lettres de recommandation de l’année en cours
  • Relevés de note des deux dernières années académiques
  • Dernier diplôme ou certificat de scolarité de l’année en cours
  • Niveau d’anglais*

*Si le candidat ne possède pas de résultat à un test d’anglais, les responsables du recrutement pourront lui faire passer un test en ligne sur ICIMS. 

Le jury de sélection se prononcera sur l’admissibilité du candidat après étude de son dossier.

2ème étape : Les épreuves d’admission

Après étude du dossier, les candidats déclarés admissibles passent un entretien de motivation par ZOOM.

Ces entretiens ont lieu une à deux fois par mois selon le programme.

L’admission définitive est communiquée à chaque candidat dans les 7 jours suivant la date d’entretien.

Frais de dossier : 100 €

Calendrier

Les candidatures sont ouvertes entre octobre et août sous réserve de places disponibles.
Toutefois, compte tenu du nombre limité de places, nous conseillons aux candidats de déposer leur candidature aussi vite que possible.

Calendrier des prochaines sessions :

  • Mercredi 19 juin 2024

Nos étudiants témoignent

Ethan DRAY - Promo 2021 - Structurer/Analyste - I-Kapital

Lire son témoignage

Romain LAMIRAND - Promo 2021 - Ingénieur Financier - Groupe Paribas Luxembourg

Lire son témoignage

Besoin de plus d’informations ? Contactez-nous :

Katie FISHER

Infos pratiques

  • Format :

    Alternance en contrat d’apprentissage, en contrat de professionnalisation ou en stage alterné

  • Durée :

    12 mois
    (Une semaine en cours et deux semaines en entreprise)

  • Frais de scolarité :

    18 500 €

  • Campus :

    Paris

  • Langue d’enseignement :

    Anglais

  • Date de rentrée :

    Septembre 2024

  • Niveau d’admission :

    Bac+4

  • Diplôme/Titre délivré :

    MSc-Master of Science accrédité Conférence des Grandes Ecoles / Titre RNCP niveau 7 / Fiche RNCP n° 38500, Expert en données financières massives
    Date d'enregistrement : 21/12/2023 - NEOMA

close-icon

Classement

Prix du lancement

Classement Eduniversal 2020 des meilleurs Masters, MS et MBA

close-icon

Infos pratiques

  • Infos pratiques
    • Format :

      Alternance en contrat d’apprentissage, en contrat de professionnalisation ou en stage alterné

    • Durée :

      12 mois
      (Une semaine en cours et deux semaines en entreprise)

    • Frais de scolarité :

      18€

    • Campus :

      Paris

    • Langue d’enseignement :

      Anglais

    • Date de rentrée :

      juin 2024

    • Niveau d’admission :

      Bac+4

    • Diplôme/Titre délivré :

      MSc-Master of Science accrédité Conférence des Grandes Ecoles / Titre RNCP niveau 7 / Fiche RNCP n° 38500, Expert en données financières massives
      Date d'enregistrement : 21/12/2023 - NEOMA