GERMAIN Arnaud

MSc in Business Engineering

Arnaud Germain est Professeur Assistant en Finance à NEOMA Business School.

Ses recherches se situent à l’intersection de l’apprentissage automatique et de la finance, avec des applications au risque de crédit, à la sélection de portefeuille et à l’intermédiation financière. Ses travaux développent des outils quantitatifs pour améliorer la prise de décision financière. Un premier axe de recherche porte sur la sélection de crédits dans les collateralized loan obligations, en mobilisant des méthodes de clustering et des approximations linéaires pour résoudre des problèmes complexes d’allocation de portefeuille.

Ce travail est publié dans European Journal of Operational Research.

Il a également collaboré, dans le cadre de ses travaux de recherche, avec plusieurs institutions financières, notamment le European Investment Fund, Morningstar DBRS et une grande banque européenne.

GERMAIN, A., "Early Warning System for Non-Performing Clients" dans 17th Actuarial and Financial Mathematics Conference, 2026, Brussels, Belgique
GERMAIN, A., F. VRINS, "Clagging: Generating and combining predictions using clustering" dans European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning, 2026, Bruges, Belgique
GERMAIN, A., F. D. VRINS, "Credit Selection in Collateralized Loan Obligation: Efficient Approximation Through Linearization and Clustering", European Journal of Operational Research, Juillet 2026, vol. 330, no. 1, pp. 326-342

GERMAIN, A., F. D. VRINS, "Credit Selection in Collateralized Loan Obligation: Efficient Approximation Through Linearization and Clustering", European Journal of Operational Research, Juillet 2026, vol. 330, no. 1, pp. 326-342

GERMAIN, A., "Early Warning System for Non-Performing Clients" dans 17th Actuarial and Financial Mathematics Conference, 2026, Brussels, Belgique
GERMAIN, A., F. VRINS, "Clagging: Generating and combining predictions using clustering" dans European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning, 2026, Bruges, Belgique
GERMAIN, A., F. VRINS, "Early Warning System for Non-Performing Clients" dans Credit Scoring and Credit Control Conference XIX, 2025, Edinburgh, Royaume-Uni

GERMAIN, A., F. VRINS, "Credit selection in Collateralized Loan Obligation: efficient approximation through linearization and clustering" dans 41st International Conference of the French Finance Association (University of Dijon), 2025, Dijon, France
GERMAIN, A., F. VRINS, "Credit selection in Collateralized Loan Obligation: efficient approximation through linearization and clustering"" dans 14th International Conference of the Financial Engineering and Banking Society, 2025, Montpellier, France
GERMAIN, A., F. VRINS, "Loan selection for Collateralized Loan Obligation" dans International Conference on Computational Finance, 2024, Amsterdam, Pays-Bas
GERMAIN, A., F. VRINS, "Optimal securitization of SME loans: the selection problem" dans 15th Actuarial and Financial Mathematics Conference, 2024, Brussels, Belgique