Arnaud Germain est Professeur Assistant en Finance à NEOMA Business School.
Ses recherches se situent à l’intersection de l’apprentissage automatique et de la finance, avec des applications au risque de crédit, à la sélection de portefeuille et à l’intermédiation financière. Ses travaux développent des outils quantitatifs pour améliorer la prise de décision financière. Un premier axe de recherche porte sur la sélection de crédits dans les collateralized loan obligations, en mobilisant des méthodes de clustering et des approximations linéaires pour résoudre des problèmes complexes d’allocation de portefeuille.
Ce travail est publié dans European Journal of Operational Research.
Il a également collaboré, dans le cadre de ses travaux de recherche, avec plusieurs institutions financières, notamment le European Investment Fund, Morningstar DBRS et une grande banque européenne.
Domaines de recherche
- AI/ML in Finance
- Risque de crédit
- Selection de portefeuille