BORODISCH SUAREZ Sofia

Ph.D. in Economics (Econometrics) Joint Degree, University of Luxembourg & Maastricht University

Sofia est Professeure Assistante au sein du département Finance de NEOMA Business School. Ses recherches se situent à l'intersection de l'économie, des statistiques et de la science des données, avec un fort accent sur les modèles de données de panel non linéaires, la prévision de séries temporelles complexes et le clustering de grandes données.

Ses travaux ont été publiés dans des revues de premier rang, notamment son job market paper sur les avancées méthodologiques dans l'estimation des effets marginaux, paru dans Econometrica.

Sofia est titulaire d'un Ph.D. conjoint en Économétrie de l'University of Luxembourg et de Maastricht University.

Elle contribue activement à la communauté académique par l'évaluation par les pairs et la participation à des ateliers et conférences internationaux.

ARELLANO, M., S. BONHOMME, S. BORODICH SUAREZ, M. SCHUMANN, X. SHI, G. TRIPATHI, "Erratum to “Robust Priors in Nonlinear Panel Data Models”", Econometrica, Juillet 2025, vol. 93, no. 4, pp. 1-3
BORODICH SUAREZ, S., S. HERAVI, A. PEPELYSHEV, "Forecasting industrial production indices with a new singular spectrum analysis forecasting algorithm", Statistics and Its Interface, Décembre 2023, vol. 16, no. 1, pp. 31-42
BORODICH SUAREZ, S., A. PEPELYSHEV, "Study of impact of COVID-19 on industrial production indices using singular spectrum analysis", Statistics and Its Interface, Avril 2023, vol. 16, no. 2, pp. 181-188

ARELLANO, M., S. BONHOMME, S. BORODICH SUAREZ, M. SCHUMANN, X. SHI, G. TRIPATHI, "Erratum to “Robust Priors in Nonlinear Panel Data Models”", Econometrica, Juillet 2025, vol. 93, no. 4, pp. 1-3
BORODICH SUAREZ, S., S. HERAVI, A. PEPELYSHEV, "Forecasting industrial production indices with a new singular spectrum analysis forecasting algorithm", Statistics and Its Interface, Décembre 2023, vol. 16, no. 1, pp. 31-42
BORODICH SUAREZ, S., A. PEPELYSHEV, "Study of impact of COVID-19 on industrial production indices using singular spectrum analysis", Statistics and Its Interface, Avril 2023, vol. 16, no. 2, pp. 181-188