Sofia est Professeure Assistante au sein du département Finance de NEOMA Business School. Ses recherches se situent à l'intersection de l'économie, des statistiques et de la science des données, avec un fort accent sur les modèles de données de panel non linéaires, la prévision de séries temporelles complexes et le clustering de grandes données.
Ses travaux ont été publiés dans des revues de premier rang, notamment son job market paper sur les avancées méthodologiques dans l'estimation des effets marginaux, paru dans Econometrica.
Sofia est titulaire d'un Ph.D. conjoint en Économétrie de l'University of Luxembourg et de Maastricht University.
Elle contribue activement à la communauté académique par l'évaluation par les pairs et la participation à des ateliers et conférences internationaux.
Domaines de recherche
- Econometrics
- Machine Learning
- Time Series
- Statistics
DOI :10.3982/ECTA23441
DOI :10.4310/21-SII693
DOI :10.4310/21-SII719
DOI :10.3982/ECTA23441
DOI :10.4310/21-SII693
DOI :10.4310/21-SII719
