Un programme unique par son positionnement en marketing et data science.
MS/MSc Marketing & Data Analytics
Mastère Spécialisé / Master of Science Expertise en Data Marketing
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Classement
1ère place
Classement Eduniversal 2026 des meilleurs Masters, MS et MBA, Catégorie Marketing Digital et Data Analytics
Le MS/MSc Marketing & Data Analytics forme des professionnels capables de transformer la donnée en leviers stratégiques. Grâce à l’alternance, les étudiants maîtrisent data analysis, analyse prédictive, BI, marketing digital et modélisation.
Présentation du programme
Le progrès soutenu des technologies a amené les entreprises à opérer leur transformation digitale en quête de meilleurs chemins de croissance. Cette mutation numérique conduit les entreprises aujourd’hui à repenser leur modèle économique ainsi que les leviers stratégiques de différenciation et de création de valeur pour leurs clients. Ceci passe par un processus de changement tant culturel qu’organisationnel pour relever les défis de la transformation à différents niveaux du management de l’entreprise.
En parallèle, la transformation digitale a été à l’origine d’une intensification des flux de données générés via le phénomène de big data. Sur le plan marketing, cette dynamique a naturellement mis la donnée et donc la connaissance client, au centre des stratégies des marques en vue d’une meilleure maîtrise des marchés, compréhension et modélisation des comportements multicanaux des clients et conception et animation de l’expérience client. Il est donc question d’infuser une culture de la data au sein de l’entreprise afin de favoriser une stratégie customer centric. Pour réussir, les entreprises sont invitées d’une part à améliorer leurs capacités analytiques via l’adoption des solutions data et d’intelligence artificielle en présence et d’autre part, à se doter de compétences humaines capables de conjuguer l’analyse de la data et du prédictif avec la prise de décision marketing et relation client.
Le programme Marketing et Data Analytics se situe à l’intersection du marketing, de la technologie et des approches prédictives. Il est conçu pour former des experts capables d’intégrer l’analyse des données pour une prise de décision éclairée afin d’obtenir une meilleure performance marketing et une expérience client optimisée.
Pourquoi rejoindre ce programme ?
Un cursus à l’intersection du marketing, de la technologie et de l’intelligence artificielle.
Une formation de pointe en étroite collaboration avec les entreprises dans la tech, l’IA et l’exploitation de la donnée
Une pédagogie immersive pour développer des compétences analytiques : cas d’entreprises, simulations et hackathon data science.
Une formation reconnue depuis plusieurs années consécutives parmi la meilleure dans son domaine d’expertise : n°1 en France (Classement Eduniversal 2026 des meilleurs Masters, MS et MBA).
Othman BOUJENA
Responsable du programme
La Data Intelligence au service de l’Expérience Client et de la Performance Marketing.
Le MS/MSc Marketing & Data Analytics propose une formation complète dédiée aux métiers du marketing data-driven. Les étudiants apprennent à maîtriser l’analyse de données, la BI, la stratégie digitale et l’activation marketing. Grâce à l’alternance, ils travaillent sur des problématiques réelles et acquièrent une expertise recherchée dans les secteurs digitaux et data.
Oui, le programme combine analyse de données et marketing stratégique. Les étudiants apprennent à exploiter les insights pour optimiser les campagnes et prendre des décisions orientées performance.
Oui, l’alternance est intégrée au parcours afin de renforcer la professionnalisation et l’application concrète des compétences.
Objectifs du programme
Le programme Marketing et Data Analytics se situe à la croisée du marketing, de la technologie et des approches prédictives. Ce programme est conçu pour former des experts capables d’intégrer l’analyse des données pour une expérience client optimisée.
Les objectifs du programme sont :
- Dans un environnement de transformation digitale, maîtriser la démarche analytique dans une perspective d’exploitation intelligente de la donnée avec pour finalité la résolution de problématique marketing actuelle.
- Maîtriser l’extraction et l’analyse de données par l’utilisation des outils appropriés (SQL, PYTHON, R)
- Maîtriser les outils de Business Intelligence pour extraire, préparer et analyser les données
- Préparer des rapports via des applications de data visualisation pour rendre la donnée disponible, piloter la décision marketing en vue de recommander une offre client adaptée
- Définir les KPI et piloter le budget marketing
Aménagements de la scolarité
Que vous soyez sportifs de haut niveau, artiste ou en situation de handicap, le service Wellness de NEOMA se tient à votre disposition pour vous accompagner. Ensemble, nous définissons des solutions personnalisées afin de concilier au mieux vos études avec vos engagements et vos besoins spécifiques. Pour en savoir plus, vous pouvez envoyer un message à l’adresse suivante : wellness@neoma-bs.fr
Objectifs de compétences
Ce programme permet de :
- Développer une stratégie marketing centrée client dans un environnement piloté par la donnée
- Analyser les données massives pour suivre la mise en place de la stratégie marketing centrée client
- Conquérir et/ou fidéliser le client par le biais d’un outil CRM
- Concevoir des outils de visualisation de la performance de la relation client
- Gérer les ressources financières et humaines dédiées à la relation client
Les blocs de compétences de la certification ne peuvent pas être acquis séparément. Le cursus proposé concerne l’intégralité des blocs de compétences.
Les points forts du programme
Projet Capstone
Le projet capstone constitue une expérience intégrative et immersive permettant aux étudiants de mobiliser de manière transversale les enseignements en data science, machine learning et marketing prédictif autour d’une problématique réelle. En équipes, les étudiants traitent une problématique marketing ou business réelle, en mobilisant l’ensemble de la chaîne de valeur data: collecte, modélisation, analyse, interprétation des résultats et recommandations. Développé selon les années en collaboration avec des entreprises partenaires telles que AWS, Numberly, TF1, Club Med ou autres, le projet met les étudiants face à des défis réels et favorise la mise en œuvre opérationnelle des compétences acquises.
Hackathon Data Science et Machine Learning
Le hackathon permet aux étudiants de vivre une expérience didactique et intensive cultivant leurs talents en IA générative et de résolution en environnement collaboratif et compétitif. Organisé à chaque fois en partenariat avec une entreprise, le hackathon en generative AI et data-driven marketing propose une immersion intensive dans la résolution de problématiques réelles fondées sur l’exploitation avancée des données. Les étudiants ont recours aux méthodes analytiques avancées et aux technologies d’IA générative — notamment les modèles de langage (LLM), l’ingénierie et l’exploitation de données à grande échelle, ainsi que la modélisation prédictive — afin de concevoir des concepts/solutions marketing innovantes et orientées décision/client. Les restitutions des groupes font l'objet de soutenances devant un jury d'experts et de représentants de l'entreprise
Data Tour, Escape Game et Simulation immersive avec Dataiku
Le Mastère Spécialisé Marketing & Data Analytics s’appuie sur des dispositifs pédagogiques permettant aux étudiants de vivre leur passion de l'innovation et d’explorer concrètement l’univers de la data, de l’IA et des technologies qui transforment les entreprises. À travers un Data Tour, ils participent à un parcours de visites d’entreprises (data labs/factories, startups en IA, acteurs de la tech) et rencontrent des professionnels du secteur. En partenariat avec des éditeurs comme AWS, Dataiku et Microsoft (Azure AI/ML), ils prennent également part à des simulations sur des environnements technologiques et à des formats ludiques comme des escape games, favorisant l’expérimentation, la créativité et l’acculturation aux enjeux stratégiques de la data et de l’IA.
Conférences & Tech Talks
Programmées tout au long du cursus et en lien avec les modules dispensés, des conférences sont animées par un panel d’experts invités sur des sujets d’actualité tels que la gouvernance des données, les nouveaux métiers de la data, les humanités numériques, la sobriété technologique, la computer vision et le marketing, la cybersécurité, marketing programmatique ou encore la robotique, video gaming et datafication, sport tech,...
Thèse professionnelle (MS) ou mémoire professionnel (MSc)*
La thèse professionnelle est un travail visant à identifier une problématique d’intérêt pour les entreprises et à y répondre en s’appuyant sur un cadre conceptuel et d’une étude empirique. Ce travail doit déboucher sur des recommandations pratiques pour les entreprises. Il a un double objectif d’acquérir une expertise technique; mais aussi de développer des soft-skills clés sur le marché du travail: mettre un espace après « travail » pensée critique, résolution de problèmes complexes.
*Dans le cadre de la préparation du MSc, la thèse professionnelle est remplacée par un mémoire professionnel.
Modalités de suivi
Le responsable académique du programme veille à la qualité et la cohérence du programme. Les alternants sont suivis par un tuteur pédagogique nommé dans les deux mois suivant la signature du contrat, en charge des contacts, rendez-vous et bilans d’évaluation en entreprise.
Modalités d’évaluation
Le programme est sanctionné par une double validation :
- Le contrôle continu : évaluations réalisées tout au long du parcours sous la forme de dossiers individuels ou collectifs à rendre,
- la thèse professionnelle pour la formation Mastère Spécialisé® et le mémoire professionnel pour le MSc : remise d’un document écrit et soutenance orale devant un jury composé du tuteur académique et du tuteur d’entreprise.
A l’issue de la formation et après validation du contrôle continu et de la thèse professionnelle, le titre de Manager relation client, RNCP de Niveau 7 est remis aux participants.
Si certains modules n’ont pas été validés et donc les crédits non obtenus, l’apprenant peut passer une épreuve de rattrapage lors des périodes prévues à cet effet.
Résultats d'évaluation
- Taux de présentation à l’examen* : 100%
- Taux de d’obtention du diplôme* : 100%
Source : *Jurys 2023-2024 & 2024-2025
Le format en alternance vous permet de rester présent en entreprise et favorise ainsi votre insertion et votre évolution professionnelle.
Les métiers visés
- Data Analyst
- Big Data/Digital Transformation Consultant
- Chef de projet CRM / BI
- Chief Data Officer / Chef de Produit Data et IA
- Responsable Data Marketing & Analytics
- Business Analyst
- Manager Analytics et Performance…
Nos étudiants en entreprises
Les étudiants de la promotion 2025-2026 sont en contrat d’alternance, notamment chez :
ALLIANZ VIE, BIEN ICI, CHANEL, ENGIE, HYUNDAI MOTOR, IPSOS, L'OREAL, PARFUMS CHRISTIAN DIOR,
QUANTCUBE TECHNOLOGY, SANOFI WINTHROP, SNCF, THALES, VEOLIA, etc.
Indicateurs de résultats
100%
En alternance1
< 1 mois
Temps moyen de
recherche d’emploi2
100%
Taux d’insertion
à 6 mois2
100%
Taux d’insertion à 6 mois dans les métiers visés2
Sources : 1 Programmes - données 2024-2025 | 2 Enquête Premier Emploi 2025 sur les diplômés 2024
Eligibilité
Ce programme s’adresse aussi bien à de jeunes diplômés souhaitant se spécialiser ou obtenir une double compétence qu’à des professionnels souhaitant compléter leurs acquis.
| Niveau d’entrée | Année 1 | Année 2 | Diplôme |
| Bac+5, Bac+4 avec 3 ans d’expérience (post diplôme hors stage et alternance) (30% des effectifs)* | Mastère Spécialisé® (MS) en alternance | Mastère Spécialisé® (MS) accrédité Conférence des Grandes Ecoles |
|
| Bac+4, ou bac+3 avec 3 ans d’expérience (post diplôme hors stage et alternance) | MSc en alternance | MSc / Titre RNCP niveau 7 |
*Sont recevables les candidatures d’étudiants titulaires d’un des diplômes suivants :
- Diplôme d’ingénieur habilité par la Commission des Titres d’Ingénieur (liste CTI)
- Diplôme d’une école de management habilitée à délivrer le Grade national de Master (liste CEFDG)
- Diplôme de 3ème cycle habilité par les autorités universitaires (DEA, DESS, Master…) ou diplôme professionnel de niveau BAC+5
- Diplôme de M1 ou équivalent, pour des auditeurs justifiant d’au moins trois années d’expérience professionnelle (post diplôme hors stage et alternance)
- Titre inscrit au RNCP niveau 7
- Diplôme étranger équivalent aux diplômes français
Tous les ressortissants de la communauté européenne ainsi que les étudiants internationaux présents sur le territoire français sont éligibles à ce programme. Pour plus de précision, vous pouvez consulter la fiche alternance ou envoyer un message à l’équipe recrutement à l’adresse mspart.time@neoma-bs.fr
Cette formation est accessible aux étudiants en situation de handicap.
Processus d'admissions
1ère étape : Dossier de candidature
Le dossier de candidature est à renseigner en ligne.
Il doit être finalisé au plus tard 10 jours avant la date d’entretien.
Il doit comporter les pièces demandées :
- CV
- 2 lettres de recommandation de l’année en cours
- Relevés de notes de vos études supérieures
- Dernier diplôme ou certificat de scolarité de l’année en cours
- Niveau d’anglais recommandé : B2
Le jury de sélection se prononcera sur l’admissibilité du candidat après étude de son dossier.
2ème étape : Les épreuves d’admission
Après étude du dossier, les candidats déclarés admissibles passent un entretien de motivation par ZOOM.
Ces entretiens ont lieu une à deux fois par mois selon le programme.
L’admission définitive est communiquée à chaque candidat dans les 7 jours suivant la date d’entretien.
Frais de dossier : 100 €
Calendrier
La plateforme de candidature est ouverte entre octobre et août. Le recrutement se fait au fil au fil de l’eau en fonction des places disponibles. Compte-tenu du nombre limité de places, nous vous conseillons de déposer votre candidature aussi vite que possible.
Calendrier des sessions d’entretien d’admissions
- Mardi 21 juillet 2026
Témoignages de nos apprenants
Ingénieur d’affaires de formation, j’ai souhaité me réorienter vers la data afin de compléter ma connaissance terrain par une expertise technique, et ainsi acquérir une double compétence métier et analytique. Cette envie est née en deuxième année, suite à un cours de business intelligence qui a é...
Loic OUASSA
Ingénieur BI, HEINEKEN
Ce qui m’a conduit vers le Mastère Spécialisé Marketing et Data Analytics a été la volonté de compléter mon parcours académique par une formation fortement ancrée dans le réel et tournée vers l’employabilité. L’alternance a été un facteur clé, me permettant d’intégrer un grand groupe internationa...
Jeremy PETERSON DUTOYA
Lead | Data, CDP for CRM & Advanced Analytics @L’Oréal USA
Ce qui m’a d’abord attiré vers le Mastère Spécialisé Marketing et Data Analytics, c’est la diversité du programme : un équilibre solide entre compétences techniques, compréhension business et développement des soft skills. J’ai particulièrement apprécié les rencontres avec des intervenants issus ...
Guillaume VEINANTE
Data Analyst - VOLVO Trucks
Actuellement Business Analyst IT chez Total Energies, je travaille sur la transformation digitale et à l’amélioration d’outils CRM internes, en étant l’interface privilégiée entre les métiers et les équipes IT. Après un cursus en International Business, j’ai souhaité acquérir une double compétenc...
Audrey MAHOP BUT
Business Analyst IT - Total Energies
Après un master en école de commerce, j’ai rejoint le Mastère Spécialisé Marketing & Data Analytics, parce que je voulais avoir un profil hybride, largement recherché par les entreprises. Grâce aux enseignements et les collaborations avec les entreprises partenaires du mastère, j’ai pu dévelo...
Maxime FORTIN
Data & Analytics Consultant - EY
J’ai rejoint le Mastère Spécialisé Marketing & Data Analytics à la suite d’un cursus universitaire en e-commerce et cybersécurité, pour la richesse et l’exhaustivité de son programme qui m’a permis de me former aux fonctions à l’intersection du marketing et de l’analyse de la donnée tant au n...
Hazel DINLER
Data, CRO & UX - Sephora (LVMH)
Actualités
Séminaire « Brain & Bots – Rethinking automation for people » : nos étudiants imaginent l’automatisation du futur
19/12/2025
Ou comment NEOMA appuie ses formations sur les cas concrets et développe l'esprit critique des étudiants.
Contact
Un accompagnement personnalisé, avec un interlocuteur dédié pour vous orienter et répondre à vos questions.
Gwenaelle TOULLEC
Responsable Promotion et Recrutement
Informations pratiques
Format de la formation :
Alternance en contrat d’apprentissage, en contrat de professionnalisation ou en stage alterné
Durée de la formation :
12 mois (424 heures)
(Une semaine en cours et deux semaines en entreprise)
Coût de la formation :
• Frais de scolarité : 18 000€
• Frais de gestion : 500€
Lieu de formation :
Paris
Langue de la formation :
Français
Date de la prochaine rentrée :
Septembre 2026
Niveau d’admission :
Bac + 5
Bac+ 4 avec trois années d'expérience professionnelle
Autre situation
Diplôme/Titre délivré :
Titre RNCP niveau 7 / Fiche 36530 Manager relation client (MS)
Mastère Spécialisé® (MS) accrédité Conférence des Grandes Ecoles ou un MSc de NEOMA selon votre niveau d’entrée (voir onglet admission)
Date d'enregistrement : 01/06/2022 - NEOMA
