Objectifs du programme
Le MSc Artificial Intelligence for Business vise à former des diplômés experts, dotés des connaissances essentielles pour comprendre les impacts, concevoir et appliquer des solutions d’IA.
À la fin du programme, les diplômés seront en mesure de :
- Démontrer une compréhension critique de l’utilisation de l’IA
- Formuler, concevoir, évaluer et mettre en œuvre des stratégies commerciales activées par l’IA, en se basant sur les pratiques et normes de l’industrie les plus récentes pour améliorer le potentiel humain et le support client.
- Sélectionner et utiliser des techniques et outils avancés et émergents d’IA pour améliorer la prise de décision stratégique.
- Communiquer les opportunités qu’offre l’IA pour bâtir et renforcer la stratégie commerciale.
- Evaluer les risques et les impacts éthiques, durables et responsables associés aux solutions d’IA
Objectifs de compétence
Le programme MSc Artificial Intelligence for Business délivre un diplôme d’études supérieures spécialisées en management international (DESSMI) permettant de :
- Réaliser un diagnostic fonctionnel et mettre en œuvre un plan d’actions intégrant les dimensions internationales, digitales et durables.
- Elaborer une étude scientifique et émettre une recommandation
- Développer ses capacités de leader éthique pour renforcer sa posture de manager
Les temps forts du programme
Un programme complet conçu pour fournir aux étudiants à la fois les fondements et les applications spécifiques de l’IA
Le programme MSc Artificial Intelligence for Business permet aux étudiants de maîtriser d’abord les concepts fondamentaux de l’IA, puis de développer une expertise spécialisée dans des applications et méthodologies spécifiques de l’IA grâce à des cours en Data processing, programming, Machine learning…
Les cours fondamentaux se concentrent sur les domaines directement liés à l’application de l’IA, tandis que les cours plus pratiques fournissent des compétences et des connaissances adaptées à des secteurs industriels ou des rôles professionnels spécifiques.
Pour en savoir plus sur les cours du programme en détail, veuillez télécharger la brochure du programme ci-dessus (à venir prochainement).
Développer les compétences transversales nécessaires
Grâce à des cours d’excellence, des projets d’équipe et des applications réelles, les étudiants développeront des capacités de pensée critique, de résolution de problèmes et de créativité, des compétences clés nécessaires pour mener à bien des projets d’IA transversaux dans une multitude d’industries.
Expérience professionnelle (4 à 6 mois)
Le programme comprend un stage ou une autre expérience (CDD, CDI, création d’entreprise, ou autre) pratique permettant d’appliquer dans un environnement professionnel les théories et les compétences acquises. Vous pouvez effectuer un stage en France ou à l’étranger. Il sera validé par le directeur de stage en fonction de sa pertinence vis-à-vis des objectifs d’apprentissage du programme MSc.
Parcours aménagé pour sportifs de haut niveau et artistes
Possibilité pour les sportifs de haut niveau et les artistes de bénéficier d’un parcours aménagé afin de poursuivre leurs études et leur passion.
Pédagogie à distance
Les dispositifs d'enseignement à distance mis en place à NEOMA répondent à deux besoins essentiels : former des managers capables de s'adapter aux modalités de travail hybrides et préparer des collaborateurs capables de se former en autonomie tout au long de leur vie.
C'est pourquoi NEOMA organise les modalités d'apprentissage sur le modèle NEOPEDAGOGIE. Ce modèle préserve la pédagogie en face à face au cœur de l'expérience des étudiants (environ 90%), complétée par des moments d'apprentissage à distance en autonomie (environ 10%).
Ces moments d'apprentissage à distance prennent la forme de séances dites "asynchrones". Chaque séance asynchrone est conçue pour représenter une charge de travail équivalente à une séance de 3h en présentiel.
Les étudiants réalisent cette charge de travail généralement sur leur ordinateur, mais les tâches proposées peuvent être de nature expérientielle et/ou non digitale.
A ce titre, les professeurs conservent la liberté pédagogique de proposer le contenu le plus adapté à la continuité du cours et aux objectifs visés, ils déterminent les évaluations appropriées, ainsi que le moment dans lequel ce travail à distance va s'insérer de façon logique et fluide dans le déroulé du cours.
Les dispositifs à distance sont donc une opportunité pour les étudiants de travailler sur des contenus de nature hétérogène, comme par exemple :
- Du contenu spécifiquement construit et agencé sur la plateforme Courses
- Des études de cas Harvard
- Du travail sur le terrain (enquêtes, interviews)
- Réalisation de projets complexes, seul ou en groupe
Contenus iLearning (du contenu à distance haut de gamme "Made in NEOMA", au format Websérie interactive)
En complément de ces formats intégrés à NEOPEDAGOGIE, des professeurs proposent dans certains cas également des dispositifs de "classe inversée" où les étudiants sont invités à consulter du contenu entre les séances en face-à-face afin de favoriser les échanges et débats pendant les cours.
Modalités d’évaluation
Le programme est sanctionné par une double validation :
- le contrôle continu : évaluations réalisées tout au long du parcours sous la forme de dossiers individuels ou collectifs à rendre,
- l’évaluation finale : réalisée à l’issue du cours, elle peut prendre différentes formes – elle est majoritairement individuelle.
A l’issue de la formation et après validation des ECTS par année de formation, le Diplôme du DESSMI – MSc Artificial Intelligence for Business de Niveau 7 est remis aux participants.
Si certains modules n’ont pas été validés et donc les crédits non obtenus, l’apprenant peut passer une épreuve de rattrapage lors des périodes prévues à cet effet.