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Fiche professeur

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TRINCHERA Laura

  • briefcase Système d’Information, Supply Chain Management & aide à la Décision
  • quality PhD, Statistiques
Domaines de spécialisation
  • Analyse et fouille de données, Modèles d’équations structurelles, Méthodes Partial Least Squares (PLS)
  • Selection des variables
  • Clustering et Classification

Laura TRINCHERA est professeur-assistante de Statistiques à NEOMA Business School, France. Elle est titulaire d'un Master de Commerce et d'Economie (2004) et d'un Doctorat de Statistiques (2008) de l'Université de Naples Federico II, Italie. Ses recherches portent sur l'Analyse de données multivariées avec un accent sur la Modélisation par équations structurelles, les Méthodes des moindres carrés partiels (PLS) et les Algorithmes de regroupement et de classification.

Elle est membre de l'International Association for Statistical Computing (IASC), de l'International Society of Business and Industrial Statistics (ISBIS), de l'Italian Statistical Society (SIS) et de la Société Française de Statistique (SFDS). Elle a été membre élue du Council Committee of the Young group de la SFDS. Elle copréside l'équipe spécialisée en Méthodes d'approche par composant pour la modélisation prédictive et exploratoire du groupe de travail sur Computational and Methodological Statistics du European Research Consortium for Informatics and Mathematics (ERCIM).

Elle a été chercheur invitée à la University of California à Santa Barbara, la University of Michigan at Ann Arbor, à l'Université d'Hambourg, à la Charles University de Prague, à HEC Paris et conférencière externe pour le programme de Doctorat de l'ESSEC.

Dernières publications

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