TRAN Minh Tam

Minh Tam est Professeur Assistant en Sciences de Gestion et Recherche Opérationnelle à NEOMA Business School. Il a obtenu deux maîtrises en ingénierie statistique et financière, en science des données et en mathématiques de l’assurance, de l’économie et de la finance à l’Université Paris Dauphine, à l’Université Paris Sciences et Lettres (PSL) et à l’École Normale Supérieure Ulm, à l’Université PSL. Il a obtenu son Ph.D. en génie industriel à l’Institut national des sciences appliquées de Lyon (INSA Lyon). Avant de rejoindre NEOMA, il a été chercheur postdoctoral au Laboratoire d’Ingénierie Industrielle et Future Cities Lab de Centrale Supélec, Université Paris-Saclay. Ses recherches offrent des perspectives qualitatives et quantitatives sur la transformation numérique des chaînes d’approvisionnement, en mettant l’accent sur les aspects économiques et financiers. Il examine, par exemple, comment la blockchain et l’intelligence artificielle (IA) peuvent améliorer les performances de la chaîne d’approvisionnement en réduisant les coûts et en améliorant les niveaux de service. En outre, il explore les stratégies de chaîne d’approvisionnement omni-multicanal et la gestion des flux axée sur les données.