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TRAN Minh Tam

PhD Génie Industriel

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Systèmes d’Information, Supply Chain Management & aide à la Décision
PhD Génie Industriel

Minh Tam Tran est Professeur Assistant en Sciences de Gestion et en Recherche Opérationnelle à NEOMA Business School, France. Il a obtenu deux masters en Ingénierie Statistique et Financière, Science des Données, ainsi qu'en Mathématiques de l’Assurance, de l’Economie et de la Finance à l’Université Paris-Dauphine, l’Université Paris Sciences et Lettres (Université PSL) et à l’École Normale Supérieure de Paris, Université PSL. Il a achevé son Doctorat en Génie Industriel à l’Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon). Avant de rejoindre NEOMA Business School, il était Chercheur Postdoctoral au Laboratoire de Génie Industriel et au Future Cities Lab de CentraleSupélec, Université Paris-Saclay.

Ses recherches offrent des perspectives qualitatives et quantitatives sur la transformation numérique des chaînes d'approvisionnement, avec un accent sur les aspects économiques et financiers. Il examine, par exemple, comment la blockchain et l'intelligence artificielle (IA) peuvent améliorer la performance des chaînes d'approvisionnement en réduisant les coûts et en améliorant les niveaux de service. De plus, il explore les stratégies de chaînes d'approvisionnement omni-multicanal et la gestion des flux pilotée par les données. Son travail comprend le développement de solutions basées sur les données et l'apprentissage automatique pour relever les défis liés à la gestion du transport et des ressources. Ses recherches ont été publiées dans l'International Journal of Production Economics et présentées lors de conférences internationales telles que l'International Symposium on Inventories (ISIR), l'International Working Seminar on Production Economics (IWSPE), et l'Institute for Operations Research and the Management Sciences (INFORMS) Annual Meeting.

Domaines de spécialisation

  • Gestion des Stocks
  • Logistique et Gestion de la Chaîne d'Approvisionnement
  • Théorie des Jeux
  • Recherche Opérationnelle
  • Intelligence Artificielle

Récentes contributions académiques

  • TRAN, M. T., Y. REKIK, K. HADJ-HAMOU, "Optimal pricing for dual-channel retailing with stochastic attraction demand model", International Journal of Production Economics, Février 2024, vol. 268, pp. 109127
    DOI : 10.1016/j.ijpe.2023.109127
  • TRAN, M. T., Y. REKIK, K. HADJ-HAMOU, "Pricing strategy for dual-channel retailing using stochastic attraction-demand model." dans PGMO Days 2023 - Gaspar Monge program for Optimization, Operations Research and their interactions with Data Science, 2023, France
  • TRAN, M. T., Y. REKIK, K. HADJ-HAMOU, "Pricing strategies for dual channels retailers with stochastic demand model" dans 10th Vietnam Mathematical Congress, 2023, Viet Nam

Article

  • TRAN, M. T., Y. REKIK, K. HADJ-HAMOU, "Optimal pricing for dual-channel retailing with stochastic attraction demand model", International Journal of Production Economics, Février 2024, vol. 268, pp. 109127
    DOI : 10.1016/j.ijpe.2023.109127

Academic conferences

  • TRAN, M. T., Y. REKIK, K. HADJ-HAMOU, "Pricing strategy for dual-channel retailing using stochastic attraction-demand model." dans PGMO Days 2023 - Gaspar Monge program for Optimization, Operations Research and their interactions with Data Science, 2023, France
  • TRAN, M. T., Y. REKIK, K. HADJ-HAMOU, "Pricing strategies for dual channels retailers with stochastic demand model" dans 10th Vietnam Mathematical Congress, 2023, Viet Nam
  • TRAN, M. T., Y. REKIK, K. HADJ-HAMOU, "A data-driven based approach for newsvendor problem subject to inventory inaccuracy" dans 24ème congrès annuel de la Société Française de Recherche Opérationnelle et d'Aide à la Décision, 2023, France
  • TRAN, M. T., Y. REKIK, K. HADJ-HAMOU, "Optimal pricing for multi-channel retailing with stochastic attraction demand model" dans 21st International Symposium on Inventories, 2022
  • TRAN, M. T., Y. REKIK, K. HADJ-HAMOU, "Optimal pricing for a stochastic omnichannel attraction demand model with target cycle service levels" dans Twenty-second International Working Seminar on Production Economics, 2022
  • TRAN, M. T., Y. REKIK, K. HADJ-HAMOU, "A chance-constrained optimisation model for the prcing and ordering omnichannel problem" dans 23ème congrès annuel de la Société Française de Recherche Opérationnelle et d'Aide à la Décision, 2022
  • TRAN, M. T., Y. REKIK, K. HADJ-HAMOU, "Integrated Inventory and Pricing Decisions for an Omnichannel Retailing model under Cycle Service Level" dans 15th International Society for Inventory Research Summer Schools - Data-Driven Inventory Management and Modelling, 2021

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