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AI, Data Science & Business

Directeur par intérim : Pr. Indranil Bose

La recherche dans ce pôle analyse la manière dont les technologies émergentes, telles que l’Intelligence artificielle (IA) et le data science, changent la façon de travailler des entreprises et remodèlent les secteurs (e.g., algorithmes, chat bots, agents virtuels, robots, logiciels de conception, usines et science des données). Son objectif est d’aider les organisations et la société à évaluer l’impact de l’IA et de la science des données, et d’apprendre à les utiliser pour créer de la valeur.

Sous-domaines et exemples de sujets traités :

  • Science des données pour créer des informations et de la valeur : Comment utiliser et développer une data science prédictive ? Quelles applications et développements en machine learning et analyse de données non structurées ? Comment détecter les signaux faibles avec l’IA ?
    Coordination : Laura Trinchera
  • Les conséquences non prévues de l’IA et du data science : Comment l’IA restructure les marchés et organisations de manière non anticipée ? Comment faire face aux enjeux éthiques impliqués par le développement de l’IA ?
    Coordination : Marc Lenglet
  • L’expérience des utilisateurs de l’IA : Comment les agents humains interagissent avec l’IA ? Quel est l’impact des services et produits basés sur l’IA sur l’expérience des utilisateurs ? Comment les produits ou services basés sur l’IA améliorent la performance individuelle (e.g., l’apprentissage) ?
    Coordination : Amy Song
  • L’avantage concurrentiel et la croissance basés sur l’IA : Comment développer l’industrie 4.0 ? Comment utiliser l’IA pour transformer les entreprises et institutions ? Comment créer un avantage concurrentiel avec l’IA ?
    Coordination : Ales Popovic

L’Institut de recherche Smart Products & Consumption (SPoC) de NEOMA fait partie de ce pôle.

Professeur

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GUPTA Shivam

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